Inteligência artificial prevê eficácia de tratamento do câncer de mama

Usando um novo algoritmo de inteligência artificial (IA), engenheiros da Universidade de Waterloo, no Canadá, desenvolveram um método que pode ajudar a prever a probabilidade de mulheres com câncer de mama responderem bem à quimioterapia aplicada antes da cirurgia. O objetivo é eliminar potenciais vieses e alta incerteza no julgamento clínico, evitando efeitos colaterais desnecessários em tratamentos inadequados.

A aplicação da nova técnica visa principalmente o chamado "tratamento quimioterápico neoadjuvante" em que os médicos administram agentes terapêuticos antes do tratamento principal. Esse tratamento pode resultar em uma resposta patológica completa (pCR), caso em que há encolhimento de tumores antes inoperáveis, mas não há como prever a evolução da paciente nem a resposta patológica à quimioterapia.

Batizada como Cancer-Net BCa, iniciais em inglês para previsão de resposta patológica completa para câncer de mama, a nova tecnologia pode ser futuramente estendida a outras aplicações de CDI em diferentes tipos de câncer. Reduzindo angústias e incertezas, a IA tende a se tornar uma importante ferramenta para uso dos oncologistas.